汪守金
汪守金博士所在的数据科学研究院(Data Science Institute)是UTS重点支持的以数据科学的前沿基础理论研究与转化应用相结合为特色的研究机构。研究所科研实力雄厚,拥有UTS在数据科学领域唯二的澳洲国家级尤里卡奖(澳洲科技界奥斯卡)获得者,其中一人还是ARC Future Fellow,ACM Distinguished Scientist, 他们均与汪博士课题组有直接和紧密的合作关系,如共同指导学生和发表论文。汪博士与全球一流学术机构(如美国伊利诺伊大学芝加哥分校,亚利桑那州立大学,佛吉尼亚大学,IBM T. J. Watson 研究中心,意大利博岑-博尔扎诺自由大学,德国柏林工业大学,澳大利亚墨尔本大学,新南威尔士大学,澳大利亚联邦科工组织,麦考瑞大学,皇家墨尔本理工大学,中国同济大学,中国科技大学,香港科技大学等)的顶级学者建立了密切的合作关系,可以为学生的持续发展提供广阔的视角和全方位的支持。
汪博士是悉尼科技大学数据科学研究所讲师/助理教授(Lecturer)。他于2014-2018年在悉尼科技大学攻读数据科学方向博士学位,并于2022年8月加入悉尼科技大学教职序列。汪博士近年来一直致力于数据科学方面的基础和前沿研究,尤其是在数据挖掘,机器学习,用户行为分析与建模,推荐系统和虚假新闻检测,时序数据分析,可信人工智能以及数据科学在行业中的创新性应用等方面有着较为深入的研究。近年来,他以牵头人身份在数据科学领域顶级会议KDD和 ICDM上发起并连续组织了多个关于推荐系统的研讨会(Workshop),受到业内广泛关注。他同时还是人工智能顶级会议如AAAI 和IJCAI以及信息检索领域顶级会议SIGIR和WWW上推荐系统方向的讲习报告(Tutorial)的主要组织人和报告者之一。 迄今为止,汪博士已经在国际知名期刊如IEEE Intelligent Systems (2022 IF=6.74)组织多个关于推荐系统的专刊(Special issue),受到业界广泛关注。他常年担任数据科学领域多个顶级会议包括WWW, IJCAI的高级程序委员会委员,同时担任多个顶级会议如KDD, NeurIPS, WSDM, IJCAI, AAAI, CIKM, ECML, ACL, EMNLP, MM的程序委员会委员,以及多本顶级期刊如IEEE TKDE, ACM TOIS, ACM CSUR等的审稿人。
迄今为止,汪博士已经在知名期刊和会议发表了超过70篇学术论文,其中包含27篇CORE Rank A* 论文,23篇CORE Rank A论文,以及22篇JCR Q1 期刊论文, 近5年引用近3200次, H-index 26。汪博士于2023年被列入由斯坦福大学和爱思唯尔联合发布的全球前2%科学家名单(单一年度)。汪博士致力于有影响力的研究,他的研究成果受到澳大利亚中英文媒体如SBS,The Light House, The National Tribune 的广泛报道。鉴于取得的成绩,汪博士在2023年荣获新南威尔士州皇家学会颁发的早期职业研究和服务引文奖(新州所有学校的所有学科中仅3人获得),在2022年荣获墨尔本俱乐部研究员奖(2022 Club Melbourne Fellowship Award),该奖项每年在全维多利亚州所有的学科中仅有2人会获得。他还在2022年获得IEEE旗下数据科学领域旗舰会议IEEE DSAA颁发的下一代数据科学家奖(DSAA Next-Generation Data Scientist Award),该奖项每年全球仅颁发给数据科学领域内的一位年轻学者。此外,他还在2021年获得德国学术交流协会(DAAD)颁发的DAAD AInet Fellowship。
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