伴随我国新能源汽车产销量的快速增长,新能源汽车质量
问题不断凸显,起火、动力失控等安全事故频发,新能源汽车
安全质量水平亟需提升。据统计,近年来全国新能源汽车起火
事故年均超过 2000 起,其中超过 90%的起火事故发生在运行环
节,事故主要原因为动力电池热失控。同时,因动力电池工作
状态异常引起输出功率降低,导致车辆限功率运行或动力中断
的问题也时有发生,给用户带来生命、财产损失,亟须解决。
基于大数据分析手段,通过提取分析动力电池运行特征参
数,实时监测车辆电池安全状态,开展故障诊断和安全预警,
可有效识别在役电池潜在故障,从而规避事故发生。目前科研机构、相关企业均在安全技术研究,但预警能力普遍存在“预
警晚、精度低、识别少”等不足现象,出现风险漏报、误报等
问题,迫切需要开发高精度安全预警技术。
针对新能源汽车动力电池安全预警技术,在具备从机理、
数据等方面的基本研究分析能力基础上,鼓励开拓思维,创造
性地设计能有效实现安全故障提前预警的算法策略。