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博弈论又被称为对策论（Game Theory），是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。博弈论主要研究公式化了的激励结构间的相互作用。是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。 博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为，并研究它们的优化策略。生物学家使用博弈理论来理解和预测进化论的某些结果。博弈论已经成为经济学的标准分析工具之一。在生物学、经济学、国际关系、计算机科学、政治学、军事战略和其他很多学科都有广泛的应用。基本概念中包括局中人、行动、信息、策略、收益、均衡和结果等。其中局中人、策略和收益是最基本要素。局中人、行动和结果被统称为博弈规则。

数据科学（Data Science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学，统计，模式识别，机器学习，数据可视化，数据仓库，以及高性能计算。数据科学通过用运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。数据科学技术可以帮助我们如何正确的处理数据的并协助我们在生物，社会科学，人类学等领域进行研究调研。此外，数据科学也对商业竞争有极大的帮助。

孪生素数猜想是数论中的著名未解決问题。素数，就是数学家按照乘法性质把自然数分为三类：
一，自然数“1”。
二，素数，就是一个自然数只能被自身和1整除，没有任何素因数，例如：2、3、5、7、11......
三，合数，至少有两个素因数，例如：4、6、8、9、10、12......
孪生素数就是指相差2的素数对，例如：3和5、5和7、11和13...... 这个猜想正式由希尔伯特在1900年国际数学家大会的报告上第8个问题中提出，可以这样描述：存在无穷多个素数p，使得p + 2是素数。素数对(p, p + 2)称为孪生素数。在1849年，阿尔方•德•波利尼亚克提出了一般的猜想：对所有自然数k，存在无穷多个素数对(p, p + 2k)。k = 1的情况就是孪生素数猜想。

数学建模（Mathematical Modeling），是以数学思想来包容问题的精髓，根据实际问题建立数学模型，然后进行求解，再依据结果来解决实际问题的过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。简而言之，数学建模就是用抽象的数学语言描述实际现象的过程。

蒙特卡罗（Monte Carlo method）是以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。通常蒙特·卡罗方法通过构造符合一定规则的随机数来解决数学上的各种问题。这类方法的特点是，可以在随机采样上计算得到近似结果，随着采样的增多，得到的结果是正确结果的概率逐渐加大，但在放弃随机采样，而采用类似全采样这样的确定性方法来获得真正的结果之前，无法知道目前的结果是不是真正的结果。