非参数统计
Nonparametric Statistics
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课程简介
课程介绍
该课程将介绍一些实验数据处理的标准非参数统计过程, 比如单样本,两样本和多样本秩检验和他们的功效计算,也介绍拟合优度检验,列联表检验和相关性检验方法。同时,还介绍一些现代非参数统计方法:比如非参数密度估计和非参数回归,函数型数据分析等等。该课程比较这些统计方法背后的理论分析,包括U-统计量,功效函数和渐近相对效率都有介绍。 同时,应用也没有被忽视,也介绍了一些实际应用比如基因集合分析等等。
所属专业
统计学
统计学主要利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据, 进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。 它以数学作为基本工具,但又比数学更有实际用途,可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为研究、决策提供基本的依据 。
需要学习该课程的专业
课程图谱
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