随机过程
Stochastic Process
大纲
课程大纲
第一章 预备知识
(1)理解概率空间、随机变量及其分布的概念;(2)理解随机变量的数字特征、特征函数和母函数的概念,并掌握它们的计算方法; (3)了解n维正态分布的概念; (4)理解条件期望的概念。
第二章 随机过程的概念与基本类型
(1)理解随机过程的基本概念; (2)掌握随机过程的分布律和数字特征的计算方法; (3)了解复随机过程、正交过程、独立增量过程、高斯过程、布朗过程和平稳过程的概念。
第三章 泊松过程
(1)理解泊松过程的概念; (2)了解泊松过程的一些简单例子; (3)掌握泊松过程的基本性质; (4)了解非齐次泊松过程的概念、基本性质和一些简单例子; (5)了解复合泊松过程的概念和基本性质; (6)了解JM模型。
第四章 马尔可夫链
(1)理解马尔可夫链及其转移概率的概念; (2)掌握马尔可夫链的状态分类与状态空间的分解
第五章 连续时间的马尔可夫链
(1)理解连续时间的马尔可夫链的概念,掌握其基本性质; (2)了解科尔莫戈洛夫微分方程; (3)了解生灭过程的概念及其一些简单例子; (4)掌握布朗运动的基本性质、最大值变量及反正弦律; (5)了解布朗运动的变化; (6)初步掌握布朗运动的向后与向前扩散方程。
参考教材
国内经典教材
随机过程
刘次华
随机过程及其应用,陆大金、张颢
陆大金
概率论与数理统计
盛骤