应用随机过程
Applied Stochastic Processes
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课程简介
课程介绍
介绍最基本的几类随机过程模型及其性质,如随机游动,马氏链,跳过程,泊松过程,布朗运动等。随机过程是定义在同一概率空间的一族随机变量,其中指标集通常是一维的, 解释为时间。概率论中所讨论的独立同分布随机变量序列就是一个随机过程。在自然科学、经济活动和日常生活中有着大量随机过程的例子, 例如某地发生地震的时间和震级、股市的每日成交量、等候在某个服务点的顾客人数等等。
所属专业
统计学
统计学主要利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据, 进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。 它以数学作为基本工具,但又比数学更有实际用途,可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为研究、决策提供基本的依据 。
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